Nieuwe technologieën in testautomatisering

Auteur:

Stefan Brezina

Senior Test Engineer bij Identify

Nieuwe technologieën in testautomatisering

Een van deze technologieën is Self-Healing Test Automation. Maar wat is Self-Healing Test Automation? Ik zal proberen het op een eenvoudige manier uit te leggen:

Self-Healing Test Automation is een aanpak die automatische tests in staat stelt om veranderingen in de te testen applicatie te detecteren en erop te reageren, waardoor de tests robuuster worden en de onderhoudsinspanning die nodig is om ze up-to-date te houden, wordt verminderd. Hier is hoe het werkt:

  • Teststructuur: Self-Healing tests zijn meestal gestructureerd volgens een modulaire of objectgeoriënteerde aanpak. Elke test bestaat uit herbruikbare componenten of objecten die de elementen van de te testen applicatie vertegenwoordigen. Bijvoorbeeld, een test voor een loginfunctionaliteit zou objecten kunnen bevatten voor het gebruikersnaamveld, het wachtwoordveld en de login-knop.

  • Locators: Elk object in de test heeft een of meer locators, die worden gebruikt om het overeenkomstige element in de te testen applicatie te vinden. Locators kunnen gebaseerd zijn op verschillende attributen, zoals ID, XPath, CSS Selector, enz.
  • Self-Healing Mechanisme: Het self-healing mechanisme is de kern van deze aanpak. Het bestaat uit twee hoofdonderdelen: veranderingdetectie en locator-updating.
    • Veranderingdetectie: Tijdens de testuitvoering controleert het self-healing mechanisme de te testen applicatie op veranderingen. Als een element niet kan worden gevonden met de huidige locator, herkent het mechanisme dat er mogelijk een verandering heeft plaatsgevonden.
    • Locator-updating: Zodra een verandering is gedetecteerd, probeert het self-healing mechanisme het element te vinden met alternatieve locators of strategieën. Als dit lukt, werkt het de locator voor het overeenkomstige object in de test bij. Op deze manier kan de test doorgaan met uitvoeren en zullen toekomstige testuitvoeringen de bijgewerkte locator gebruiken
  • Machine Learning en AI: Sommige geavanceerde Self-Healing Test Automation hulpmiddelen maken gebruik van machine learning en AI-technieken om de veranderingdetectie en locator-updatingprocessen te verbeteren. Bijvoorbeeld, ze kunnen historische gegevens gebruiken om te voorspellen welke alternatieve locators het meest waarschijnlijk zullen slagen, of ze kunnen visuele herkenning gebruiken om elementen op basis van hun uiterlijk te identificeren.
  • Voordelen: Self-Healing Test Automation biedt verschillende voordelen, waaronder:
    • Verminderd Onderhoud: Door automatisch locators bij te werken, verminderen self-healing tests de handmatige inspanning die nodig is om tests up-to-date te houden wanneer de te testen applicatie verandert.
    • Verhoogde Robuustheid: Self-Healing tests zijn beter bestand tegen veranderingen in de te testen applicatie, waardoor ze minder waarschijnlijk zijn om te falen door kleine updates.
    • Snellere Feedback: Omdat self-healing tests kunnen doorgaan met uitvoeren zelfs wanneer veranderingen worden gedetecteerd, kunnen ze snellere feedback geven over de functionaliteit van de applicatie.
  • Beperkingen: Hoewel self-healing test automation een krachtige aanpak is, is het geen wondermiddel. Enkele beperkingen zijn:
    • Valse Positieven/Negatieven: Het self-healing mechanisme kan veranderingen onjuist detecteren of echte veranderingen niet detecteren, wat leidt tot valse positieven of negatieven.
    • Complexere Veranderingen: Self-Healing tests kunnen moeite hebben met complexe veranderingen, zoals significante herontwerpen of veranderingen in de structuur van de applicatie.
    • Afhankelijkheid van Hulpmiddelen: De effectiviteit van self-healing tests kan sterk afhankelijk zijn van de hulpmiddelen en frameworks die worden gebruikt om ze te implementeren.

In conclusie, self-healing test automation is een waardevolle aanpak voor het creëren van robuustere en onderhoudbaardere automatische tests. Door tests in staat te stellen veranderingen in de te testen applicatie te detecteren en erop te reageren, kunnen self-healing tests de handmatige inspanning verminderen die nodig is om tests up-to-date te houden en snellere, betrouwbaardere feedback geven over de functionaliteit van de applicatie. Het is echter belangrijk om de beperkingen van deze aanpak te begrijpen en de juiste hulpmiddelen en frameworks te kiezen om deze effectief te implementeren.

Wil je meer weten over hoe wij u kunnen helpen? Neem contact op via onze website of stuur mij een persoonlijk berichtje via LinkedIn.

Interesse? We praten graag met je verder!

Heb je een vraag of wil je met ons sparren? Neem gerust contact op met Marleen Kleijn.